Intervalo de Confiança
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Agora que temos um bom modelo para estudar e prever a variabilidade de médias calculadas através de amostras, ao invés de repetirmos nossa amostragem, podemos calcular a faixa de valores na qual esperaríamos encontrar outras médias caso a amostragem fosse repetida. Essa faixa de valores é chamada Intervalo de Confiança, e estende o valor de uma única média calculada conforme o tamanho da incerteza na estimativa dessa média. Como sabemos, em um estudo amostral, a variabilidade esperada (incerteza) no valor da média calculada é o Erro Padrão da Média, que pode ser estimado pela variabilidade do fenômeno natural e do tamanho da amostra. Já o Intervalo de Confiança depende não apenas do Erro Padrão da Média, mas também do Nível de Confiança necessário na pesquisa, que é atribuído pelo cientista. Assim, o Nível de Confiança é o tamanho da garantia que o pesquisador precisa de que, caso o estudo fosse repetido, quantos entre os novos Intervalos de Confiança abarcariam o parâmetro populacional. Se esse Nível de Confiança for muito grande, o Intervalo de Confiança será correspondentemente grande. Portanto, o Intervalo de Confiança não faz a pesquisa mais ou menos segura, apenas deixa clara a incerteza causada pelo erro amostral do estudo. Baixe aqui o programa que eu construí para ilustrar a área (ou frequência, ou probabilidade) sob a distribuição t de Student, de acordo com um alfa (nível de confiança) especificado.
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